Исследования бывают разных типов: скажем, есть те, где изучаете то, на чём можете/готовы заработать; есть те, в которых предмет просто интересен; есть и те, где предмет исследования не понятен или даже размыт.

Это как раз последнего типа: я - не сейсмолог или какой-то ещё специалист по землетрясениям, но мне крайне важно понимать, где я существую и почему именно здесь.

Итак, с марта 2020 по январь 2021 в ИО чувствовалось, как пишут на порталах, 4 землятресения (хотя в регионе - их сотни в год):

1. В марте 2020 - в 2 балла;

2. На 22 сентября 2020 - в 5-6 баллов: эпицентр - п. Култук; название - Быстренское: самое мощно с 1999 года.

3. На 10 декабря 2020 - в 5-6 баллов: эпицентр - Кабанский район Р. Бурятия;

4. На 12 январе 2021 - в 5-6 баллов: эпицентра - возле о. Хубсугул; при этом было более 51 афтершоков, что довольно много.

До этого "везло": не ощущал даже самые сильные толчки, хотя они были, например, они были в 1999 и 2008 гг. соответсвенно. При этом в Байкальска было целых 9 балов, а пострадала тогда больше всех Слюдянка с 8 баллами. Подробней о тех событиях и прочих можно почитать, скажем, здесь.

Но это всё - история, фактология, постфактум во всех смыслах. Меня интересует иной вопрос. Но сначала - внимание на карту:

Цифры приблизительные и расстояния тоже - просто для визуализации. Соль в другом:

В основном помню вот такие рисунки и расположение плит, но граница далека от Байкала, не так ли? Вот что говорят академики: "Иркутск находится на территории Евразийской тектонической плиты, на определенном удалении от Байкальской рифтовой зоны. До ближайшей границы литосферной плиты — около 100 километров. Поэтому сейсмическая волна от землетрясений, которые там зарождаются, достигает Иркутск в ослабленном виде". Но в какую именно сторону 100 км?

И вот у меня возникает три простых вопроса:

1. Почему до сих пор, хотя дата-майнингу не 5, а целых 30 лет (на самом деле - больше), а больших данных за последние 100-150 лет накоплено количество огромное, почему никто, кроме, пожалуй, Google толком не озадачился этой проблемой и не создал реальное применение AI+bigdata? Если точнее, то уже с 1990-х можно было работать в этом направлении.

2. Почему до сих пор, в эпоху мобильных, смартфоны так редко используются для научных и прочих целей? Ведь чем вам не угодил социальный майнинг, где за пользу дела даётся токен? Думаю, ничем - просто пока не дошли до этого момента, а момент при том - давно настал. Сейчас, кстати, задумался: а какова общая вычислительная мощность всех мобильных устройств? Пока точного ответа на сие не нашёл, а ведь это ещё и точки доступа в Интернет... В общем, возможностей - океан, а плавать пока научились по-собачьи и то - единицы.

3. Почему до сих пор, многие считают, что ОБЖ или детальное изучение географии - удел спасателей и/или учёных, а не всех и каждого? Даже тех, кому не угрожают цунами, ураганы, землятресения? Вот здесь-то и кроется главный ответ: мы всё ещё НЕ умеем работать с децентрализованными и уж тем паче - распределёнными системами. Нам кажется, что погоду можно "предсказывать" по-старинке, хотя климат меняется (человек тому причина или нет - другой вопрос), а локальный подход не подходит хотя бы потому, что у нас есть всё (спутники, быстрое интернет-соединение, множество точек-нод и т.д.), чтобы эти самые ДРС и строить.

Да, вопросы сложные, но вот что меня как дилетанта в сейсмологии и смежных отраслях удивило: если посмотреть на потери в Индонезии и на Виргинских островах, как человеческие жертвы, так и имущественный вред, или вспомнить близкое к ним разрушение в Новом Орлеане (хотя там старались и вода, и ветер одновременно, объединяя напасти), или проишествия с Фукусимой в Японии, или множество других форс-мажоров за последние 50-100-150 лет: в Армении, Чили, России и т.д., то выйдет, что фактически НЕ применяем достижения технологий не для чего, кроме продаж.

Думаете нет? Тогда где Amazon, который не просто продаёт данные всем и вся или место под их хранение, а владеет сервисами быстрой доставки нужных данных в нужным момент: скажем, в той же Стране Восходящего Солнца есть системы раннего оповещения о землятресениях: работает она плохо, но по какой причине? Правильно - локальный подход. Вторая часть этого тезиса состоит в закрытости: вместо того, чтобы делиться технологиями, как это принято на Github или у Илона с его Теслой, многие профессии, не исключая строителей, прячут "всё лучшее сразу". Поэтому в итоге искусственно занижаем темпы развития человечества во всём, кроме прямого накачивания деньгами: футбол - стоит на 17-20 месте в экономиках мира, а сейсмология или медицина (фармакология не в счёт: она ровно также дифференцирует, а не объединяет, и уж точно - не лечит, а поправляет) на каком? И это мы не дошли до рынка деривативов и ВПК.

Уже писал об этом кейсе, но: во-первых, тогда он меня не так сильно беспокоил (всё же пережить 4 больших землятресения за 9 месяцев - перебор); во-вторых, реализаций пока так и не случилось; в-третьих, ведь в этом кейсе - все достоинства Web 3.0: децентрализация (источников данных), открытость (для ускорения обмена), независимость исследований (за счёт синергии AI и "человеческой" аналитики) и т.д. В общем, бери и делай, как говорит Р. Брэнсон!

Тем более что:

1. Данные всё же найти открытые можно: пример - http://seis-bykl.ru.

2. Опыт Google показывает, что смартфон может стать минимальной рабочей станцией.

3. Хранить данные на форке IPFS и верифицировать через хеши в мультиблокчейн-решении (через тот же Synpat: http://synpat.eth.link) - почему бы и нет? Тем более что Sia & Storj & Co. зачем-то да нужны?

4. А главное, поверьте, если сможете предугадывать хотя бы 2/3 от сильных и/или разрушительных землетрясений, ураганов и т.д., многие захотят этим воспользоваться и на платной основе: от банальных трейдеров-спекулянтов - до фермеров и предпринимателей разного формата.

Конечно, вопросов будет много: про ответственность и её распределение, про техническую составляющую, но это уже похоже на бизнес-кейс и нечто, что может служить хорошим подспорьем для развития Web 3.0 концепта одновременно.

До!

#менаскоп #web3 #будущее #ai